其他主题 获取链接 Facebook X Pinterest 电子邮件 其他应用 其他文章分类:点击-->#心理学,#佛学,#极简主义心理学,佛学和极简主义是我突破心理障碍的神器。推荐阅读。#视频比较像是个人建立的书签,把一些有意思的视频保留起来。#股票,#赚钱学习股票和赚钱方面的所思所想。#健康追求健康之路。#Android安卓手机的一些相关研究和学习。#资讯,#其他一些所见所闻觉得有意思的资讯,不完全原创,如果是转载文章,会标记出处。至于其他...实在想不到怎么归类的文章,囧....注:为了网页加载速度快,和适合手机浏览,所以只设置一个页面只加载5篇文章,划到底部按“更多文章”才能继续浏览。 获取链接 Facebook X Pinterest 电子邮件 其他应用
马来西亚车牌号详解 馬來西亞汽車牌號(俗稱車牌)是由馬來西亞陸路交通局(马来语:Jabatan Pengangkutan Jalan Malaysia)負責發配和監控;所有在公路上行駛的機動交通工具都必須懸掛汽車號牌。除了由陸路交通局發配牌號外,車主也可以通過買賣的方式獲得那些 已經停止使用的牌號。 --- 基本设定---- 馬來西亞汽車號牌的設計源自於英國殖民時期,號牌上分成兩個字組,第一個字組有一至多個羅馬文字(頭文字作為地區的辨識碼);第二個字組則是1~4個數字。為了避免與1、 0和2混淆,文字組中不使用I和O,Z只使用作為軍用牌號的首個文字;數字組不使用0開頭。 根據法令條文規定,除了外交人員、經銷商和計程車使用的號牌外,其他所有車種都必須使用黑底白字的號牌,並且在車輛的前後顯眼處各懸掛一個顯示同樣號數的號牌。 * 私人車輛 – 普通汽車、電單車、MPV、四輪驅動車和其他相似車輛; * 商業和工業車輛 – 箱型貨車、卡車、巴士、拖格卡車、建築及工程車輛和其他相似車輛; * 民服車輛 – 警車、救傷車、消防車、公共運輸車輛和其他相似車輛。 ---地區辨識--- 馬來亞聯邦、新加坡、沙巴和砂拉越在1963年9月16日結盟組成馬來西亞(新加坡在較後的1965年8月9日脫離獨立),這也促使它們的汽車牌號有極多相似之處,但其實還是可以從一些細微的部份分辨出它們屬於那個地區。 西馬地區 西馬地區的汽車牌號可以從頭文字來辨別出地區: * A:霹靂 * B:雪蘭莪(包括在1974年以前由吉隆坡所發放的牌號) * C:彭亨 * D:吉蘭丹 * J:柔佛 * K:吉打(包括浮羅交怡(KV)) * M:馬六甲 * N:森美蘭 * P:檳城 * R:玻璃市 * T:登嘉樓 * 聯邦直轄區牌號: o L:納閩 o PUTRAJAYA:布特拉再也 o W:吉隆坡(自1974年吉隆坡升格為聯邦直轄區後;即採用W(Wilayah Persekutuan的代寫)作為地區的辨識碼) --- Sabah --- SS 6666 C 現在的沙巴汽車牌號使用S字母作為頭文字,但... 展开,阅读全文 »
希望,这次的离开,不会再是逃避。 四年前失业时,也不懂是不是有得了忧郁症,当时每天都觉得很痛苦,觉得人生完全没意义,可是似乎因此被赶出家门后,虽然是痛彻心扉,但也庆幸激发了我的求生意志,虽然因此而疯狂的活在“证明自己”的阴影下,但总算还是庆幸的,只是后来心里过不了“道德”的关卡,纵然很痛恨家人可以不当一回事,甚至没有打过一通电话来慰问我是死是活,但内心深处,始终渴望着被原谅,被接纳。 和前女友分手,没想到一念之差,当时也许只是一时伤心想不开,但是在那一年里所带来的连锁反应,如今看来真的有点心寒,其实潜意识里,意志消沉得很严重,我在自暴自弃,在寻找当“废人”的感觉。 今天突然醒悟,其实厚着脸皮搬回和家人住,不是厌倦在外一个人生活,也不是回家寻找心理上的安慰,潜意识里...我想...我心里再清楚不过.....其实这些人可以那么多年不把我当一回事,如今也不会有差别。 也许...回家的原因只有一个,是潜意识在自我惩罚,表面上则是希望赎罪。这是一个可怕的行为惯性,寻找痛苦,来紧抓过去的挫折和失落,因为过往自信,积极,上进的“自我”,随着几次的挫折,其实已经破烂不堪,在无法建立“自我价值”的情况下,潜意识里就会紧抓一种“负面”的自我。并不断的寻找痛苦的经验,来附会这种自我感,借由这种机制重新产生新的“存在感”。 在外,有谁在乎?回去了,又如何呢?有谁在乎?一开始我觉得无所谓,我28岁了,已经是成年人,怎么还可以像小孩子一样处处渴望别人关心呢?我应该关心别人,爱别人才对,我已经有能力付出啊? 可是...半夜有工作时,往往只能到凌晨才回家睡,可是家人明知道我在睡觉,往往经过去我房门外时,都是毫无避忌交谈,大声讲大声笑,完全不理会是不是会打扰我休息。 我帮忙做家务,清理打扫,结果换来的是不屑的脸色,竟然在背后说我“做样子”,“假洁癖”;新年时花了很多钱买年货,希望过年可以开心点,因为没地方放,就清理了家里某张放杂物的桌子,结果家人不是看我买了什么,而是摆臭脸给我,不喜欢我移动那些杂物。 我想要以循序渐进的方式慢慢提高所给的家用,并计划要沟通好怎样减少不必要的开销,因为我觉得冷气天天开根本是浪费钱,餐餐外面用餐,即不健康也浪费钱,很多日常用品根本也不是必须品。但我还没来得及去沟通这些“挥霍”的问题,他们就已经表现出不满意家用少的脸色,可是却不和我沟通,而是以“爱”之名使出各种手段,冷落... 展开,阅读全文 »
Install ollama on Android 按照惯例先贴一张图当文章封面,我用Stable Diffusion画的,庆祝掌握ControlNet,画手部不再崩。接着以下是在Android运行ollama的实际演示视频: 最近Google迭代了他们的LLM开源模型,推出了Gemma2,阿里云的通义千问也是几乎差不多的时机开源了千问2代,我实际在电脑安装测试了一下,Gemma2:2b体积才1.6GB左右,千问更小,直接做了一个1.5b模型,体积在1GB左右而已,但也因为压缩到极致,牺牲了一部份内容,而换来了超快的响应速度,所以CPU运行也是没压力,秒回。 其实本来是没抱多少期待,毕竟这种阉割的AI模型的用途非常有限,之前测试过Tinyllama,那几乎就是不可用的状态,答非所问,属于脑残智能。但这次测试的Gemma2和Qwen2,那简直是一个天一个地的分别,已经没出现答非所问的现象,大部份时候都逻辑清晰,虽说也只是2b级别的模型,但那也是16000本书的知识量,用处还是不少的。 于是我想了想,能不能把它装进手机?理论上是可能的,毕竟现在Android手机RAM大到多余,12GB RAM勉强能跑7b模型,而2b模型应该轻轻松松。于是就折腾了一下,ollama是支持linux的,Android用Termux应该能安装,但最头痛的就是Android的省电机制,太耗电,杀后台,CPU高压运行,也杀后台,连运行一些脚本也会有Phantom process limit的问题,所以ollama是跑起来了,但就是一直闪退。 除非把手机Root了吧,不然很难取得手机的完全使用权限,但这样一来一些银行App又会运行不了,很纠结。为了寻找安装方法,爬了Github几百楼,终于才学到大神的方法用use adb debug tools关掉Phantom process limit,再取巧的用分屏方式运行termux和ollama ui,避免termux放在后台发热被杀,就这样手机SOC几乎满载发热,但还真的offline都能运行AI,测试12GB RAM的Mediatek 8200 ultra跑7b模型也没问题,而另一台旧手机SD855则因为只有6GB RAM,只能跑2b模型,虽然一旦挂载AI模型,CPU直接满载发热,但能跑就是感觉够奇妙了。 至于为什么需要这么折腾?原因还是Tokens,人家ChatGPT的API每个Tokens都要算钱... 展开,阅读全文 »